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# Sobre a Daita
Uma pequena oficina de P&D que trabalha problemas difíceis em IA aplicada, engenharia de dados e software cloud.
## O que fazemos
Escolhemos perguntas de pesquisa onde a distância entre um paper e um sistema funcional é a dificuldade real, e fechamos essa distância. Frameworks de agentes, avaliação, recuperação sobre dados sujos, pipelines de lakehouse, sistemas distribuídos e engenharia de plataforma.
Publicamos o que aprendemos. Benchmarks open-source, implementações de referência e artigos técnicos. O blog é o principal artefato.
Colaboramos com times que precisam de um parceiro de pesquisa, não de um fornecedor. Engajamentos curtos e bem definidos. Coautoria quando faz sentido.
## Como trabalhamos
* Pesquisar, depois entregar
Um protótipo que roda com dados reais ganha de um slide que descreve um. Medimos, depois escrevemos.
* Aberto por padrão
Código, benchmarks e artigos saem públicos a menos que a colaboração diga o contrário. O trabalho se acumula.
* Pequenos de propósito
Dois cofundadores e uma rede próxima. Atenção sênior em cada problema; sem repasses em camadas.
* Honestos sobre os limites
Avisamos quando um problema está resolvido, quando não está, e quando a resposta é "não construa isso".
* Reproduzíveis
Ambientes fixados, execuções com seed, vetores de ouro. Se não conseguimos reproduzir um número, não publicamos.
* Curiosos por ofício
Escolhemos problemas que queremos entender em profundidade. Esse viés aparece na profundidade do resultado.
## O time
Dois cofundadores com experiência profunda em desenvolvimento backend, engenharia de dados, infraestrutura cloud e IA. Pequenos por design. Cada pergunta de pesquisa recebe atenção sênior.
## Colabore
Se você tem um problema com cara de pesquisa e quer um parceiro que leve a sério, escreva pra gente. Vamos te dizer honestamente se podemos ajudar.
## Parceiros
Nos juntamos a empresas de confiança quando um projeto pede. Colaborações reais com gente com quem já trabalhamos e por quem respondemos.
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