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# Sobre Daita
Un pequeño taller de I+D que trabaja problemas difíciles en IA aplicada, ingeniería de datos y software cloud.
## Qué hacemos
Elegimos preguntas de investigación donde la distancia entre un paper y un sistema funcional es la dificultad real, y cerramos esa distancia. Frameworks de agentes, evaluación, recuperación sobre datos sucios, pipelines de lakehouse, sistemas distribuidos e ingeniería de plataforma.
Publicamos lo que aprendemos. Benchmarks open-source, implementaciones de referencia y artículos técnicos. El blog es el principal artefacto.
Colaboramos con equipos que necesitan un socio de investigación más que un proveedor. Compromisos cortos y acotados. Coautoría cuando tiene sentido.
## Cómo trabajamos
* Investigar, después entregar
Un prototipo que corre con datos reales gana a una diapositiva que lo describe. Medimos, después escribimos.
* Abierto por defecto
Código, benchmarks y artículos salen públicos salvo que la colaboración indique lo contrario. El trabajo se acumula.
* Pequeños a propósito
Dos cofundadores y una red cercana. Atención senior en cada problema; sin traspasos por capas.
* Honestos sobre los límites
Te decimos cuándo un problema está resuelto, cuándo no, y cuándo la respuesta es "no construyas esto".
* Reproducibles
Entornos fijados, ejecuciones con semilla, vectores de oro. Si no podemos reproducir un número, no lo publicamos.
* Curiosos por oficio
Elegimos problemas que queremos entender en profundidad. Ese sesgo se nota en la profundidad del resultado.
## El equipo
Dos cofundadores con experiencia profunda en desarrollo backend, ingeniería de datos, infraestructura cloud e IA. Pequeños por diseño. Cada pregunta de investigación recibe atención senior.
## Colabora
Si tienes un problema con forma de investigación y quieres un socio que lo tome en serio, escríbenos. Te diremos honestamente si podemos ayudar.
## Socios
Nos asociamos con empresas de confianza cuando un proyecto lo necesita. Colaboraciones reales con gente con la que hemos trabajado y a la que respaldamos.
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